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AIスキルはどう証明する?資格・成果物・実務例の見せ方を比較

Kredo CEO横田猛夫さん
Takeo Yokota
公開日:2026.10.04
更新日:2026.10.04
AI・テクノロジー |
AIスキルはどう証明する?資格・成果物・実務例の見せ方を比較

こんにちは、Kredo Blog編集部です!

AIスキルは、資格で「知っている」を、成果物で「使える」を証明します。転職では、この2つを1枚にまとめて見せるのが近道です。

資格だけでは、仕事で使えるかどうかが相手に伝わりません。成果物だけでは、知識の土台やリスクへの理解が見えにくくなります。この記事では、資格・成果物・実務例の3つを比べます。そのうえで、職務経歴書の書き方と面接での話し方を例文つきで整理します。

この記事でわかること

  1. 資格・成果物・実務例で証明できることの違い
  2. G検定・E資格・生成AIパスポート・ITパスポートの対象と受験料
  3. 職務経歴書に書くときのBefore/Afterの例文3つ
  4. 成果物の見せ方と、面接での話し方の順番
  5. 評価を下げやすい「ツール名の羅列」の直し方

記事のもくじ

  • 先に結論:資格は「知っている」、成果物は「使える」の証明
  • AIスキルの証明は「知っている」と「使える」に分けて考える
    • 採用側が確かめたい3つのこと
    • 3つの方法の役割分担
  • 資格で証明できること:4つの試験の対象と受験料
    • G検定とE資格の違い
    • 生成AIパスポートとITパスポートの違い
    • 資格だけでは足りない理由
  • 成果物の見せ方:3つの問いに答える形で作る
    • 何を作ったか
    • どう確かめたか
    • どれだけ時間が減ったか
    • 成果物の題材の例
  • 職務経歴書への書き方:Before/Afterの例文3つ
    • 例文1:事務職(文書作成)
    • 例文2:営業職(提案準備)
    • 例文3:エンジニア(開発)
    • 履歴書と職務経歴書の書き分け
  • 面接での話し方:1分で話し、質問に備える
    • 1分で話す型
    • 聞かれやすい質問と準備
  • やってはいけない書き方:ツール名の羅列
    • 避けたい書き方と直し方
    • 提出前のチェックリスト
  • 学ぶ場を決めて成果物を作る選択肢:KredoのAI留学
  • よくある質問
    • AIスキルの証明に資格は必要ですか?
    • 未経験でも成果物は作れますか?
    • AIスキルは履歴書と職務経歴書のどちらに書きますか?
    • 会社の仕事で作ったものを成果物として見せてもよいですか?
  • まとめ:資格と成果物を1枚にまとめて「知っている」と「使える」を示す
  • 参考にした公式情報

先に結論:資格は「知っている」、成果物は「使える」の証明

3つの方法は、証明できる中身が違います。資格1つと成果物1〜3件を、1枚のスキルシートにまとめましょう。どれか1つに絞るより、足りない部分を補い合う形が伝わります。

方法 証明できること 作る手間 伝わりやすさ
資格 用語・仕組み・リスクを体系的に知っていること 試験勉強が必要。受験料がかかる 書類では一目で伝わる。実務で使えるかは伝わりにくい
成果物 AIを使って、動くもの・使えるものを作れること 小さなものなら数日〜数週間。題材は自分で決める 実物を見せられるので強い。見てもらう工夫が必要
実務例 仕事の中で使い、結果を出したこと 今の仕事で試す機会が必要。記録を残す手間がある 採用側が自社の仕事に置き換えやすい。機密への配慮が必要

実務例がまだない人は、資格と成果物の2つから始めれば十分です。実務例は、今の職場で小さく試してから書き足していけます。

AIスキルの証明は「知っている」と「使える」に分けて考える

AIスキルの証明は「知っている」と「使える」に分けて考える

「AIが使えます」という一言は、人によって意味が大きく違います。相手が知りたいのは、知識と実行力の両方です。まずは自分のスキルを2つに分けて整理します。

採用側が確かめたい3つのこと

書類や面接で確かめられるのは、おおむね次の3点です。3つとも、ツールの名前だけでは答えになりません。

  1. 基礎を知っているか:仕組み、得意・不得意、情報漏えいや著作権などの注意点
  2. 手を動かせるか:指示を出し、結果を直し、形にするところまでできるか
  3. 仕事に効くか:時間・品質・コストのどれが、どれだけ変わったか

3つの方法の役割分担

1は資格、2は成果物、3は実務例がそれぞれ得意です。資格は第三者が合否を出す客観的な証明なので、書類に書きやすい強みがあります。一方で、成果物と実務例は自分で説明を組み立てる必要があります。

そこで役立つのが、A4で1枚のスキルシートです。上に資格、中央に成果物、下に実務例を並べます。読む人は30秒ほどで全体をつかめます。

資格で証明できること:4つの試験の対象と受験料

資格は、知識の範囲を短い言葉で伝える道具です。自分の職種に近い試験を1つ選べば足ります。ここでは、主催団体の公式ページで確認できた4つの試験を並べます。

試験(主催) 問われること 受験資格 受験料(税込)
G検定(日本ディープラーニング協会) ディープラーニングの基礎知識と、事業に活用する力 制限なし 一般13,200円、学生5,500円
E資格(日本ディープラーニング協会) ディープラーニングの理論を理解し、手法を選んで実装する力 JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了 一般33,000円、学生22,000円、会員27,500円
生成AIパスポート(生成AI活用普及協会・GUGA) 生成AIの基礎知識、活用方法、情報漏えいや権利侵害などの注意点 公式で確認を 一般11,000円、学生5,500円
ITパスポート試験(情報処理推進機構・IPA) 働く人に共通するITの基礎知識。AIなど新しい技術の概要も含む 公式で確認を 7,500円

受験料は2026年10月時点の各公式ページの金額です。改定されることがあるため、申し込み前に最新の情報を公式で確認してください。

G検定とE資格の違い

G検定は、AIを事業に活用する側の人に向いた試験です。公式ページでは、AI・ディープラーニングに関わるすべての人が対象と案内されています。企画、営業、マーケティングなど、エンジニア以外の職種でも受けやすい内容です。

E資格は、実装する側のエンジニアに向いた試験です。受験するには、JDLA認定プログラムの修了が条件になります。試験時間は120分で、年2回の開催です。認定プログラムの受講費は講座ごとに違うため、各講座の案内で確認してください。

生成AIパスポートとITパスポートの違い

生成AIパスポートは、生成AIを安全に使うための基礎を問う試験です。オンラインで受験でき、試験時間は60分、問題数は60問です。開催月と合格率は、公式ページで最新の情報を確認してください。

ITパスポート試験は国家試験で、ITの基礎を広く問います。試験時間は120分、出題は100問の四肢択一です。CBT方式(会場のパソコンで受ける方式)で、年間を通じて受験できます。2024年4月の試験から生成AIの項目が加わりました。

資格だけでは足りない理由

資格が示すのは、試験の日に知識を持っていたことです。仕事でどう使ったかまでは示せません。そのため、資格の行のすぐ下に成果物を1件置くと、説得力が変わります。

成果物の見せ方:3つの問いに答える形で作る

成果物の見せ方:3つの問いに答える形で作る

成果物は、大きさより説明のわかりやすさが大事です。「何を作ったか・どう確かめたか・どれだけ減ったか」を書きます。この3点がそろうと、初めて見る人にも価値が伝わります。

何を作ったか

だれの、どんな困りごとを解くものかを1文で書きます。「議事録の要約ツール」より「営業会議の録音から、宿題と担当者を抜き出す仕組み」のほうが伝わります。使ったAIと、自分が担当した範囲も添えます。

どう確かめたか

AIの出力は、間違いを含むことがあります。そこで、正しさをどう確かめたかが評価の分かれ目になります。AIの出力を検証する手順を書ける人は、仕事を任せやすい人として見られます。

  1. 人が作った正解と、AIの出力を何件か見比べた
  2. 間違いやすいパターンを記録し、指示文を直した
  3. 最後に人が確認する工程を残した
  4. 入力してはいけない情報(個人情報・社外秘)を決めた

どれだけ時間が減ったか

効果は、前と後を同じ条件で測って書きます。「1件あたり何分かかっていたか」を先に測っておくと、あとで比べられます。測っていない数字を書くのはやめましょう。面接で根拠を聞かれたときに答えられなくなります。

成果物の題材の例

題材は、自分の仕事に近いものを選ぶと説明しやすくなります。小さな成果物を1〜3件そろえることを目安にします。未経験の人でも、次のような題材なら取り組めます。

職種 題材の例 見せる形
事務・バックオフィス 問い合わせメールの分類と返信文の下書き 手順書、指示文、前後の所要時間の表
営業・マーケティング 商談メモからの提案書の骨子づくり 入力と出力の見本、確認のチェック表
エンジニア・Web制作 AIコーディングツールで作った小さなWebアプリ 公開URL、ソースコード、設計のメモ
企画・管理職 部署でAIを使うときのルールと手順 ガイドライン、研修資料、利用の記録

会社の資料を外に出すときは、注意が必要です。顧客名・社内データ・画面の写しは許可なく載せないようにします。架空のデータに置き換えるか、手順だけを一般的な形で書きます。

職務経歴書への書き方:Before/Afterの例文3つ

職務経歴書では、1つの取り組みを3〜4行で書きます。「課題→やったこと→確かめ方→結果」の順に並べます。下の例文に出てくる数字は、書き方を示すための例です。実際には、自分で測った数字に置き換えてください。

例文1:事務職(文書作成)

区分 書き方
Before ChatGPTを使って業務を効率化しました。
After 月次報告書の下書きにChatGPTを導入。数値の転記は人が行い、文章の下書きだけをAIに任せる手順を作成。提出前に上長と2名で数値を照合。作成時間を1本あたり90分から40分に短縮(数字は例)。

例文2:営業職(提案準備)

区分 書き方
Before 生成AIを活用した提案活動の経験があります。
After 商談メモから提案書の骨子を作る指示文を作成し、チーム5名で共有。顧客名は伏せて入力するルールを設定。骨子づくりを1件60分から20分に短縮し、週あたりの提案数が3件から5件に増加(数字は例)。

例文3:エンジニア(開発)

区分 書き方
Before 使用ツール:ChatGPT、Claude Code、Codex、GitHub Copilot
After 社内の申請フォームをClaude Codeで開発。設計とレビューは自分で担当し、AIが書いたコードはテストを通してから取り込む手順で運用。開発期間を想定の4週間から2週間に短縮(数字は例)。

履歴書と職務経歴書の書き分け

履歴書の資格欄には、合格証に書かれた名称と合格年月を書きます。成果物と実務例は、職務経歴書の職歴か自己PRに入れます。成果物のURLがある場合は、職務経歴書の末尾にまとめて載せると読みやすくなります。

  1. 1行目:資格名と合格年月
  2. 2〜4行目:成果物1件(何を作ったか・どう確かめたか・結果)
  3. 5〜7行目:実務例1件(課題・やったこと・結果)
  4. 末尾:成果物のURL、使えるツールと経験の長さ

面接での話し方:1分で話し、質問に備える

面接での話し方:1分で話し、質問に備える

面接では、書類に書いた内容を自分の言葉で説明します。話す順番は「課題→工夫→確かめ方→結果→次の一手」です。1件を1分ほどで話せるように準備しておきます。

1分で話す型

  1. 課題:だれが、何に、どれくらい時間を取られていたか
  2. 工夫:AIに任せた部分と、人が担当した部分
  3. 確かめ方:間違いをどう見つけ、どう直したか
  4. 結果:時間・件数・ミスの数がどう変わったか
  5. 次の一手:入社後に同じやり方を使える場面

聞かれやすい質問と準備

採用側が知りたいのは再現性です。再現性とは、別の仕事でも同じように結果を出せるかどうかのことです。次の質問に答えを用意しておくと、落ち着いて話せます。

聞かれやすい質問 準備しておくこと
AIが間違えたとき、どうしましたか 実際にあった間違いの例と、直した手順
その数字はどう測りましたか 測った期間、件数、比べた条件
情報の扱いで気をつけたことは 入力しないと決めた情報と、社内ルールの確認方法
当社の仕事ではどう使えますか 求人票の業務内容に合わせた使い道を1〜2個

成果物を見せられる場合は、画面を1つだけ開いて説明します。あれこれ見せるより、1件を深く話すほうが伝わります。

やってはいけない書き方:ツール名の羅列

評価を下げやすい書き方には、共通点があります。ツール名だけでは、何ができる人かが伝わりません。名前は、やったことの説明に添える形で使います。

避けたい書き方と直し方

避けたい書き方 なぜ伝わらないか 直し方
ツール名を10個並べる 触っただけか、仕事で使ったかがわからない 仕事で使った2〜3個に絞り、用途を1行ずつ書く
「AIに精通」「プロンプトが得意」 基準がなく、確かめようがない 作ったものと確かめ方を書く
根拠のない数字を書く 面接で測り方を聞かれると答えられない 測った期間と件数を添える。測っていなければ書かない
AIが書いた文章をそのまま出す 自分の言葉で説明できず、内容が浅く見える 下書きに使い、事実と表現を自分で直す

とくに気をつけたいのは数字です。測っていない数字や、盛った実績は書かないでください。入社後に同じ結果を求められたとき、困るのは自分です。

提出前のチェックリスト

  1. ツール名のあとに「何に使ったか」が書いてあるか
  2. 確かめ方が1行でも入っているか
  3. 数字に、測った条件が添えてあるか
  4. 社外に出せない情報が混ざっていないか
  5. 書いた内容を、資料を見ずに1分で話せるか

学ぶ場を決めて成果物を作る選択肢:KredoのAI留学

成果物は独学でも作れます。ただ、まとまった時間が取れない人には、学ぶ場を決めてしまう方法もあります。AIと英語を同時に学ぶ留学は、選択肢の1つです。

Kredoは、フィリピン・セブ島のITパークにあるIT留学・AI留学のスクールです。2016年に開講し、卒業生は3,000名以上です。AI留学は1か月で、午前に英語マンツーマン4コマ、午後にAIのグループ授業4コマを受けます。1コマは50分で、授業は平日です。

授業ではChatGPT・Claude Code・Codexを使います。定価は413,000円(税込)で、2026年10月時点の金額です。最新の料金は公式で確認してください。修了時には修了証が発行されます。

転職に向けては、次の4つのキャリア支援があります。この記事で整理した書き方を、添削を受けながら仕上げたい人には合っています。

  1. 面接対策
  2. 履歴書・職務経歴書の添削
  3. 求人情報の提供
  4. 企業紹介

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よくある質問

AIスキルの証明に資格は必要ですか?

なくても応募はできます。ただ、資格は知識の範囲を短く伝えられるので、書類では役に立ちます。実務経験が少ない人ほど、資格1つと成果物1件を組み合わせると伝わりやすくなります。

未経験でも成果物は作れますか?

作れます。今の仕事や身近な作業を題材に、小さなものから始めてください。何を作ったか、どう確かめたか、どれだけ時間が減ったかの3点を書けば、成果物として見せられます。

AIスキルは履歴書と職務経歴書のどちらに書きますか?

資格は履歴書の資格欄に、合格証に書かれた名称と合格年月を書きます。成果物と実務例は職務経歴書に書きます。課題、やったこと、確かめ方、結果の順に3〜4行でまとめてください。

会社の仕事で作ったものを成果物として見せてもよいですか?

会社の許可がない資料やデータは外に出せません。顧客名や社内の数字を伏せ、手順や工夫を一般的な形で書いてください。見せたい場合は、架空のデータで同じ仕組みを作り直す方法があります。

まとめ:資格と成果物を1枚にまとめて「知っている」と「使える」を示す

AIスキルの証明は、資格・成果物・実務例の役割を分けて考えると整理できます。資格で「知っている」、成果物で「使える」を示します。成果物は、何を作ったか・どう確かめたか・どれだけ時間が減ったかの3点で書きます。職務経歴書と面接では、ツール名ではなく、やったことと結果を伝えてください。

成果物づくりと英語を1か月でまとめて進めたい人は、留学という方法もあります。くわしくは「AI留学とは?留学でAI(人工知能)を学ぶ方法・費用・向く人」をご覧ください。

参考にした公式情報

試験の内容と受験料は、2026年10月時点で次の公式ページを確認しました。

  1. 日本ディープラーニング協会「G検定とは」
  2. 日本ディープラーニング協会「E資格とは」
  3. 生成AI活用普及協会(GUGA)「生成AIパスポート」
  4. 情報処理推進機構(IPA)「ITパスポート試験」
  5. 情報処理推進機構(IPA)「スケジュール、手数料など」
  6. 情報処理推進機構(IPA)「ITパスポート試験におけるシラバスの一部改訂について」

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この記事を書いた人
Kredo CEO横田猛夫さん
Takeo Yokota

セブ島IT×英語留学のKredo代表の横田です。 2012年 国費にてアフリカの大学院へ留学。その後、2013年にセブ島留学を経験し、現地の語学学校でマネージャーを3年間務める。2014年同社でIT留学を立ち上げ、2016年8月Kredoを開校。これまでに700名以上の日本人卒業生を輩出し、スタッフは100名体制で学校運営を行っている。

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