こんにちは、Kredo Blog編集部です！
「AIがコードを書いてくれる時代に、スクールや留学にお金を払う意味ってあるの？」と迷っていませんか。
Xでは、この話題でかなり厳しい意見も飛び交っています。この記事では、独学＋AI・スクール・海外に出る、それぞれの立場の投稿20件を並べて、自分に合う学び方の選び方を整理します。
- スクールに厳しい声6件
- 独学＋AIで進める人の教材と順番7件
- それでも人から学ぶ意味がある、という声4件
- 環境を変える・海外に出るという選択3件
- タイプ別の選び方
※2026年6月〜10月初めの投稿です。意見はあくまで投稿した本人のものです。厳しい声もそのまま載せています。
先に結論：「どこで」より「何を作るか」
20件を読んで見えた結論は、学ぶ場所より先に「何を作りたいか」を決めることでした。場所は、そのあとで「自分に足りないもの」から選びます。
| 学び方 | 向いている人 | 弱いところ |
|---|---|---|
| 独学＋AI | 作りたいものがあり、自分で続けられる人 | つまずいたときに原因がわからない |
| スクール | 質問できる相手と、期限がほしい人 | お金がかかる。通うだけでは仕事につながらない |
| 留学・海外 | 英語もまとめて身につけたい人 | お金と、まとまった時間が必要 |
スクールに厳しい声6選
まずは耳の痛い声からです。
1. スクールに行かなくても、正規ルートがある
プログラミングスクールなんかに金落とさなくても
普通にプログラマーになれる正規ルートがありますよまず四年生大学の情報工学科などに進みます
卒業します
就職します— マホウ@MahouGames 新曲公開！ (@tyanmahou) September 20, 2026
@tyanmahouさんの投稿は、2,600以上のいいねを集めました。大学の情報系の学科に進み、卒業して、就職する。皮肉をこめた書き方ですが、「近道はない」という意味では的を射ています。
2. AIの流れが来ても、スクールの結末は変わらない
数年前、プログラミングスクールの末路はこんな感じだった。
そこにAIの流れが来たとて何も変わらんよ pic.twitter.com/WmBIJqXqyV
— Workaholic | 情報商材屋回避コンサル(笑) (@32768Sf) July 24, 2026
@32768Sfさんは、数年前のスクールがどうなったかを振り返り、AIが来ても同じだと指摘します。1,400以上のいいねが付きました。「通えば何とかなる」という期待への警告です。
3. 通うなら、プログラミングより「設計」のスクール
人間って、プログラミングスクールに通うんじゃなくって、要件定義スクールとか設計スクールに通った方が有意義なんじゃないかな。プログラミングはAIがやってくれるし。
ちなみに要件定義や設計もAIができるっておっしゃる人はいるけどそれって何が目的？。人間無しじゃ無理じゃない？。— orangeitems (@orangeitems_) September 18, 2026
@orangeitems_さんの提案です。コードはAIが書いてくれる。だから人は、何を作るかを決める力や、設計する力を学んだほうが有意義ではないか。学ぶ中身が変わった、という指摘です。
4. 下火なのは、スクール全般
プログラミングスクールが下火というより、さまざまなスクールが下火なんだと思う。AIがある世界での学びとは何か、答えが出ていないから、人々は迷っている。
— orangeitems (@orangeitems_) July 20, 2026
同じ@orangeitems_さんの投稿です。AIがある世界での学びとは何か。その答えがまだ出ていないから、人は迷っている、と書いています。迷っているのは、あなただけではありません。
5. 「とりあえず覚えれば価値が上がる」が成り立たなくなった
生成AI以前は、「IT需要は増える → エンジニア不足 → とりあえずプログラミングを覚えれば市場価値が上がる」という構図が比較的成立していました。
ところが今は、AIによって真っ先に生産性が上がるのが、正にIT人材です。…
— ひとごとMD (@hitogoto_butyo) August 4, 2026
@hitogoto_butyoさんの整理です。以前は、需要が増える→人が足りない→覚えれば価値が上がる、という流れがありました。いまは、AIで真っ先に生産性が上がるのがIT人材です。
6. 数年前にスクールへ通った人たちは、いまどうしている？
６〜9年前に流行ったプログラミングスクール行ってた駆け出しエンジニアの皆さんの現在ってどうなってるんだろうか？生き残ってるんだろうか？
— Kotaro@エンジニア (@kotaro_ai_lab) July 24, 2026
@kotaro_ai_labさんの素朴な疑問です。答えは人それぞれですが、通ったあとに作り続けた人が残っている、というのは想像がつきます。
独学＋AIで進める人たち7選
次は、独学で進める人の教材と順番です。無料で質の高い教材がたくさん出ています。
7. AI時代の学ぶ順番は、逆
プログラミング学習で挫折する人たちの共通点は、才能ではない
「作りたいものが無いのに教科書から始める」こと
配列、辞書、関数…目的の無い基礎ほど苦痛なものはないAI時代の正しい順番は逆
①作りたいものを決める
②AIに雛形を書かせる
③動いたコードを1行ずつAIに解説させる…— Saki@AI駆動人生 (@Saki_reset) August 27, 2026
@Saki_resetさんによると、挫折する人の共通点は才能ではなく、作りたいものがないのに教科書から始めること。おすすめの順番はこうです。
- 作りたいものを決める
- AIにひな形を書かせる
- 動いたコードを、1行ずつAIに解説させる
8. 「書ける」から「読める」へ。土台は変わらない
10年前
「AI来るから、プログラミング書けるようになって。あ、土台の数学も勉強してね」今現在
「AIがプログラミングやるから、読めるようになれ。もちろん、基礎にある数学もね」10年後…
— 竹内薫（サイエンス作家） (@7takeuchi7) September 16, 2026
@7takeuchi7さんの投稿は1,000以上のいいね。10年前は「書けるようになって」、いまは「AIが書くから、読めるようになれ」。どちらの時代も、土台の数学は必要だと書いています。
9. 東大生が無料で公開している学習サービス
東大生が無料で公開しているプログラミング学習サービス「ut.code」が凄い。
基礎知識だけでなく、Node.jsによるWebサーバー構築からデータベースの仕組み、さらにはアプリの公開（デプロイ）まで、手を動かしながら実践的に学べる神教材。
こちら👉 https://t.co/0UsZoCxMbi pic.twitter.com/v7vsVwfQSq
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) August 11, 2026
@MacopeninSUTABAさんの紹介です。基礎だけでなく、サーバーづくりからアプリの公開まで、手を動かしながら学べるそうです。
10. 京都大学が公開しているPythonの教材
京都大学が公開した「Python学習教材」が有益。
いきなりコードを書かせるのではなく、コンピューターの基礎知識や環境構築から丁寧に解説。基本文法から実践的なアプリ開発まで、プログラミングをゼロから段階的に学べる最高のバイブル。
こちら👉https://t.co/Mj7X72uT9V pic.twitter.com/gjfscDSl2G
— かずなり | 生成AI活用術 (@MacopeninSUTABA) September 21, 2026
同じく@MacopeninSUTABAさんの紹介で、980以上のいいねが付いています。いきなりコードを書かせず、コンピューターの基礎から説明してくれる教材です。
11. 完走できたら初心者卒業、という演習を自作
『ITインフラ基礎演習』を作ってみた。
完走できたら初心者卒業。
さあ、手を動かそう。【ラボ環境構築】
・ミニPC等の用意
・Proxmoxをインストールして仮想基盤を用意
・セグメントごとの内部ブリッジを3つ作成（Windows用・Linux用・リモートアクセス用）…— 天野憲彦@ねこ社長 (@NorihikoAmano) August 14, 2026
@NorihikoAmanoさんは、サーバーやネットワークの基礎を学ぶ演習を作って公開しました。1,200以上のいいね。小さなパソコンを用意して、自分の手で環境を作っていく内容です。
12. AIが当たり前になってから学び始めた人にこそ、基礎の本
オライリーの『ソフトウェアエンジニアリングの基礎』めっちゃいい
AIエージェントネイティブな開発環境が当たり前になった後にプログラミング学習を始めた自分のような人にこそ是非読んでほしい— ヨウ (@tyohs4) September 27, 2026
@tyohs4さんは、ソフトウェア開発の基礎の本をすすめています。AIに頼れる環境で学び始めた自分のような人にこそ読んでほしい、とのこと。AIで作れるからこそ、基礎が抜けやすいわけです。
13. AIで大きなシステムを作れた。でも、直せなかった
この時代にプログラミングを学ぶべきかどうか？を考察している内容だった。
・非エンジニアのある読者が、LLMの支援で大規模なWebシステムを構築した
・アイデアを即座に形にできるため、最初は魔法のように感じられたという
・しかし本番化を進めると、AIで1つ直せば別の不具合が出る状態に陥った…— iwashi / Yoshimasa Iwase (@iwashi86) September 18, 2026
@iwashi86さんが紹介した記事の話です。エンジニアではない人が、AIの助けで大きなシステムを作りました。最初は魔法のようだったのに、本番に近づくと、1つ直すと別の不具合が出る状態になったそうです。
独学＋AIの落とし穴が、いちばんよくわかる例です。
それでも人から学ぶ意味4選
13番の落とし穴を、どう埋めるか。ここで「人から学ぶ」の出番です。
14. エラーの見つけ方は、独学では身につけにくい
プログラミングスクールでは、コードを書くことだけでなく、エラーの見つけ方や解決の仕方も積極的に学んでいってほしいなと思います。これは独学だとなかなか身につけにくい、とても貴重なスキルなんですよ。しっかり目的意識を持って、スクールで過ごす時間を思いきり有効活用していきましょう。
— まつい｜IT伝道師 (@matsui_pg_inst) June 26, 2026
スクールで教える立場の@matsui_pg_instさんの投稿です。コードを書くことだけでなく、エラーの見つけ方や解決の仕方を学んでほしい。これは独学では身につけにくい力だと書いています。
15. AIは終わるかもしれないが、勉強は裏切らない
AIのトークンに金注ぎ込むよりプログラミングスクールに行った方がいい
AIはサ終で裏切るが
勉強は裏切らない— ちょこがけ餅 (@chocogake_san) August 2, 2026
@chocogake_sanさんは、AIの利用料につぎ込むより、スクールに行ったほうがいいという立場。サービスは終了することがあっても、身につけた知識は残る、という考えです。厳しい声と逆の意見も、ちゃんとあります。
16. スクールを出ただけでは、大手には受からない
転職のプロが、未経験からプログラミングスクールを卒業したばかりなのにGoogleとかAmazonみたいな大手外資ばかり受けてる人がいて仕事が決まらないと愚痴られたら、現実を知れ、今のお前が受かるのはこっちのITベンチャーだって言うのは普通でしょ。 https://t.co/VxGklkaNbv
— ひかりん＠婚活菩薩II (@hikarin22) September 18, 2026
@hikarin22さんは、スクールを出たばかりで大手の外資系ばかり受ける人の話を紹介しています。スクールは入口であって、ゴールではありません。通ったあとに何を作ったかが見られます。
17. 大学も「何を教えるか」を考え直している
【AI時代、大学は何を教えるのか】
MITが8月25日、生成AI時代の教育に関する報告書を公表した。興味深いのは、議論の中心が「学生にAIを使わせるか」ではなく、「AIが使える時代に、大学は何を教え、何を評価するのか」に移っている点である。…
— Japan Viewpoint Lab (@japan_viewpoint) September 1, 2026
@japan_viewpointさんが紹介した、アメリカの大学の報告書の話です。議論の中心は「学生にAIを使わせるか」ではなく、「AIが使える時代に、何を教え、何を評価するのか」に移っているそうです。教える側も、答えを探している途中です。
環境を変える・海外に出る3選
最後は、学ぶ場所そのものを変える選択です。正直に書くと、この立場の投稿は数が少なめでした。
18. ITを学ぶために、高校卒業後に留学した俳優
今週のアナザースカイは
ディーン・フジオカ さん IN アメリカ・ワシントン州✈️高校卒業後、ITを学ぶため留学🧑🎓
初めて海外で居を構えたこの地で、
さまざまな文化や価値観に触れた経験は、
今へとつながる大きな転機に。環境に適応しながら、
興味の赴くままに国境を越え、… pic.twitter.com/inhgiQFmwb— ANOTHER SKY | アナザースカイ (@ANOTHERSKY_NTV) September 22, 2026
テレビ番組の公式アカウントの投稿です。ディーン・フジオカさんは高校卒業後、ITを学ぶためにアメリカへ留学。さまざまな文化や価値観にふれた経験が、いまにつながる転機になったと紹介されています。
19. 大学3年生なら、休学して海外へ行く
ずっと海外に住みたいという気持ちがあり、今大学3年生なら、私なら休学して行きます🥹休学すれば、新卒を捨てることにはならないし、就職してから安定を捨てることにもならないからです。
ワーホリはVISAさえ通ればも…(残り786文字)https://t.co/j1tvR0FIah
— ゆきどまり🍒 (@wip_yuk1) September 30, 2026
@wip_yuk1さんの考えです。休学なら、新卒の立場を捨てることにならない。就職してから安定を捨てることにもならない。失うものが少ないタイミングを選ぶ、という現実的な視点です。
20. 海外で勝負するなら、壁は語学力
シリコンバレーで日本人が成功しない理由は、語学力っていうのは100%正しい
僕も10年近くシリコンバレー日本人界隈付近を出入りしてるけど
最近YCに採択されたりする日系人が増えてるけど
ほとんどが『ハーフ/アメリカ育ち日本人』とか
つまり英語で苦労してない人たち… https://t.co/JXSGuU9PcU— Taishi | AI Language Learning App 🧞♂️ (@taishiyade) August 25, 2026
@taishiyadeさんは、10年近くシリコンバレーの日本人コミュニティを見てきました。技術があっても、語学力が壁になる。AIの新しい情報が英語で出てくることを考えると、英語は技術とセットで効いてきます。
タイプ別の選び方
20件をもとに、タイプ別にまとめました。あくまで投稿から見えた傾向です。
| こんな人 | まず試すなら | 根拠にした投稿 |
|---|---|---|
| 作りたいものが決まっている | 独学＋AI。無料の教材から | 7・9・10・11 |
| AIで作れたが、直せなくて困った | 基礎の本。または人に聞ける環境 | 12・13・14 |
| 1人だと続かない | 期限と仲間がある場所 | 14・15 |
| 転職が目的 | 通う前に、作ったものを見せられる状態にする | 2・5・16 |
| 英語も身につけて、海外も視野に入れたい | 留学や休学で、環境ごと変える | 18・19・20 |
どれを選ぶにしても、お金を払う前に確かめたいことは3つです。
- 何を作れるようになりたいかを、自分の言葉で言えるか（3・7）
- 無料の教材とAIで、まず1つ作ってみたか（9・10・11）
- その場所でしか手に入らないものは何か（14・19・20）
AIの道具選びで迷っている方は、こちらの記事もどうぞ。
まとめ：場所は「足りないもの」で選ぶ
独学＋AIは、安くてすぐ始められます。ただし、つまずいたときに原因がわからない、という落とし穴があります。スクールや留学は、その穴を「人」と「環境」で埋める選択です。
だからこそ、先に無料でやれるところまでやって、足りないものがわかってから、お金を払う。この順番が、いちばん後悔しにくいはずです。
KredoのAI留学は、セブ島で1ヶ月。午前は英語のマンツーマン4コマ、午後はAIのグループ授業4コマです。授業ではChatGPT・Claude Code・Codexを使います。英語とAIをまとめて学べる環境が自分に合うか、無料カウンセリングで確かめてみてください。
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出典
- 各項目のXの投稿（本文中の@IDの投稿者。2026年10月3日に確認）
※本記事の内容は2026年10月3日時点の情報にもとづきます。写真はUnsplashのものを使っています。
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