こんにちは、Kredo Blog編集部です！
OpenAIは2026年9月29日（米国時間）、サンフランシスコで年次開発者会議「DevDay 2026」を開催しました。ChatGPT・Codex・API・モデルにまたがり、発表は20件以上。過去最大規模のアップデートです。
ただ、今回は「新しいモデルが出て性能が上がった」だけの発表会ではありません。一言でいえば、ChatGPTが「質問に答えるAI」から「仕事を引き受けて動き続けるAI」へ大きく舵を切ったイベントでした。
この記事では、セブ島で英語とIT・AIを学べる留学を運営するKredo（クレド）の編集部が、OpenAI公式発表をもとに、仕事や学習に影響が大きいものを中心に整理します。
3行でわかるDevDay 2026
- dots：24時間動き続ける「自分専用のAIエージェント」が登場。日本のProユーザーも対象
- GPT-6.1 Sol：最上位モデルGPT-6 Astraに近い性能を、約5分の1の価格で
- ChatGPT Space：人・AI・エージェントが同じ資料を使って仕事をする「職場」がChatGPTの中にできた
「5分の1の値段」ってどういうこと？
今回いちばん「おトク」な話題は、新モデル GPT-6.1 Sol の料金です。
- キャッシュ入力が半額：一度読み込ませた内容を再利用するときの料金が、100万トークンあたり$0.10に。旧モデルGPT-6 Solの半額です
- 最上位級の性能が5分の1の値段：入力・出力の料金は、最上位モデルGPT-6 Astraの5分の1。それでいて、実際の開発課題ではAstraと同じスコアを出しています
- dotsは最初の1体が追加料金なし：Pro／Business Premiumに含まれ、公開から1か月はdotsの利用がプランの利用枠にカウントされません
つまり「同じ予算で、前よりずっと賢いAIをたくさん動かせる」ようになった、というのが今回の大きなポイントです。
サム・アルトマン氏の基調講演
発表の全体像は、基調講演の動画でも確認できます。
1. 24時間働くAIエージェント「dots」
今回の目玉が「dots（ドッツ）」です。
これまでのChatGPTは、「競合を調べて」と頼めば調べて答え、そこで仕事は終わりでした。dotsは違います。「この市場を見張って、動きがあったら分析しておいて」のように、仕事そのものを任せっぱなしにできるのが最大の特長です。
dotsでできること
- 裏側のモデルは GPT-6 Astra
- dotごとに専用のクラウド上のコンピューターとブラウザを持つ
- プラグイン経由で 4,000以上のアプリと連携
- 使うほど、ユーザーの好みや仕事の基準を学習
- 複数のプロジェクトを並行して進められる
- 許可すれば、自分のPCに接続して作業させることも可能（初期設定はオフ）
OpenAIが紹介している使い方の例もわかりやすいです。
- 開発者：顧客の声を見張り、小さな不具合を見つけて修正・テストし、確認用の動画つきで修正案を用意しておく
- 商品ローンチ：商品の仕様が変わったら、LPや資料の修正版を先回りして準備する
- コンテンツ制作：インタビューの文字起こしが届いたら、切り抜き候補・概要欄・SNS投稿案まで作っておく
実際にテスト利用者のdotが、出し忘れていた請求書に気づいて作成し、本人の承認を得てから送った例も紹介されています。
どこから使える？
- ChatGPT（デスクトップ・Web・モバイル）でメッセージや音声通話
- Slack、Microsoft Teams からもメッセージ可能。どこから話しかけても文脈は引き継がれる
- 作成はデスクトップアプリかPCのブラウザから（スマホでは作れない）
- SMS（テキストメッセージ）は、現時点では米国のProユーザー向けの限定ベータのみ
勝手に何でもするAIではない
「24時間動くAIが、勝手にメールを送ったりしないの？」という不安に対しては、かなり慎重な仕組みが用意されています。
- dotは自分専用のクラウドPCで動き、あなたのPCとは切り離されている
- 空き時間の下調べ（proactive research）は読み取り専用の権限で行う。メッセージ送信やアプリの書き換えはできない
- 「自動でやってよい／事前に頼んだときだけ／毎回確認する／本人に渡す」をルールで決められる
- パスワード変更など重要な操作は、必ず本人が行う
ただしOpenAI自身も「dotsは間違えることがある。重要な作業は確認して」と案内しています。自律型になった＝人間のチェックが不要になった、ではありません。
日本でも使える？
- 個人向けは Proプランから段階的に提供中
- 初期の対象外は欧州経済領域（EEA）・スイス・英国。日本は対象外に入っていないため、日本のProユーザーも提供対象
- ただし数日かけて順番に広がるため、対象プランでもすぐ表示されない場合があります
- Business PremiumはChatGPTの対応地域すべてで提供
- Enterprise・Edu・Healthcareは、管理者が有効化するとベータ版を利用可能（初期設定はオフ）
- 18歳未満は利用不可
企業向けには、経理・カスタマーサポート・契約業務など決まった役割を担う「スペシャリストdots」のパイロットも始まっています。Microsoftと連携し、Agent 365上で管理できるようにする計画も発表されました。
2. 新モデル「GPT-6.1 Sol」
GPT-6.1 Solは、9月22日に出たばかりのGPT-6 Solのアップグレード版です。コーディング・コンピューター操作・ビジネス文書の処理に強く、最上位のGPT-6 Astraに近い性能を低価格で使えます。
API料金（100万トークンあたり）
| モデル | 位置づけ | 入力 | 出力 | キャッシュ入力 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 最高性能 | $10 | $50 | $1 |
| GPT-6.1 Sol | Astraに近い性能を1/5の価格で | $2 | $10 | $0.10 |
| GPT-6 Luna | 高速・低コストの日常用途 | $0.10 | $0.50 | $0.01 |
なぜ「安さ」が大事なのか
dotsのようにAIが1日中働く時代になると、大事なのは「1回質問していくらか」ではなく、「1日中働かせたらいくらかかるか」です。Astraほど高くないのに実務性能がかなり近いSolは、エージェントを大量に動かすための主力モデルという位置づけです。
性能のポイント（OpenAI発表）
- 実際のコードベースでの開発課題（DeepSWE v1.1）で、Astraと同等のスコアを約5分の1のコストで達成
- パソコン操作の課題（OSWorld 2.0）では、最大設定でAstraとの差が2.1ポイントまで縮まった
- 科学研究タスクでは、1タスクあたりの平均コストがAstraの約23.8ドルに対し約5.5ドル
- 事実誤りを含む回答の割合が、旧Solより約32%減少（難しい質問で比較）
ただし、ベンチマークは研究環境での結果です。「ベンチマークでAstraに近い＝どんな場面でもAstraと同じ」ではありません。 難しい科学研究などは、今もAstraが最上位とされています。
使える場所
- ChatGPTの Plus／Pro／Business／Enterprise／Edu（ChatGPT Work と Codex）
- API（モデル名：
gpt-6.1-sol） - 通常のチャット画面ではまだ使えません。いつものChatGPTでモデルを選んで雑談する、という使い方はまだできない点に注意
3. 高速モード「Ultrafast」と新プラン「Pro 500」
Ultrafast
スピード重視の有料ティアです。
- Codexで最大8倍（毎秒最大300トークン）、APIで最大6倍の生成速度
- GPT-6 Astra Ultrafast がAPIと、Pro 500・EnterpriseのChatGPT Work／Codexで提供開始
- GPT-6.1 Sol Ultrafast は近日提供予定
「文章が速く出るだけ」と思うと地味ですが、エージェントは「ブラウザを開く→確認→コードを書く→実行→直す」を何十回も繰り返します。1回ごとの速度が数倍になると、仕事全体の完了時間が大きく縮まるのがポイントです。
ChatGPT Proのプラン構成
| プラン | 月額（USD） | Ultrafast |
|---|---|---|
| Pro 100 | $100 | なし |
| Pro 200 | $200 | なし |
| Pro 500（新設） | $500 | あり |
- Pro 500の利用枠は Plusの25倍で、3つの中で最大
- 個人向けProプランでUltrafastが使えるのはPro 500のみ
- Pro 200は新規申込みが再開。ただし新規契約は以前より利用枠が少なめ（既存契約者は条件付きで2026年10月29日まで従来枠を維持）
4. ChatGPT Space と Pages：ChatGPTの中に「職場」ができる
dotsの次に注目したいのが ChatGPT Space です。Pro・Business・Enterpriseでは、これまでの「ライブラリ」がSpaceに置き換わります。
Spaceは単なるファイル置き場ではありません。人・ChatGPT・Codex・dotsが同じ資料を見ながら仕事を続ける共有ワークスペースです。
- Pages：ChatGPTの中で編集できる新しいドキュメント。文章・調査・グラフ・画像をひとつのページにまとめ、チームで同時編集できる
- ページに「毎朝この数字を更新して」と頼めば、AIが中身を更新し続ける「生きた資料」になる
- 共同編集スライド：チームとAIで同時に編集し、PowerPoint／Googleスライドに書き出し可能（数週間以内に提供）
これまでの「ChatGPTで作る→Googleドキュメントに貼る→数字を直す→またChatGPTに戻る」という往復を、まるごと減らそうとしている機能です。
5. チームで使う機能
- @ChatGPT in Slack / Teams：チャンネルやスレッドで@ChatGPTと呼ぶだけで作業を依頼。参加者全員がChatGPTのライセンスを持っていなくても使える（Business／Enterprise）
- Meetingsプラグイン：会議のメモ・要約・やることリストを自動でSpaceに保存。録音データはメモ作成後に削除される（macOSデスクトップアプリでベータ）
- チームタスク：週次報告などの定型業務を、スケジュールやメール着信をきっかけに自動で回せる（Business／Enterprise）
- Sign in with ChatGPT：Devin・Notion・Vercelなど16のパートナーツールで、ChatGPTの利用枠を使える
6. Codexの新機能（エンジニア向け）
- Codexクラウド：PC・スマホ・クラウドのどこからでもCodexを実行。チームで開発環境の設定を共有可能（Plus以上）
- Codex CLI刷新：音声でタスクを指示できるように。
/agents画面で複数タスクをまとめて管理（全プラン） - コードレビュー：ChatGPTデスクトップアプリで差分確認・要約。PCを離れている間にクラウドで先にレビューさせることも可能（全プラン）
- Codex Security Cloud：GitHubリポジトリ全体を定期スキャンし、脆弱性の調査から修正案の作成まで、ノートPCを閉じていても自動で進める（Pro／Business／Enterprise／Edu）
7. 開発者・企業向けのアップデート
- Agents APIのコンピューター操作対応：画面を操作して作業するエージェントを自社アプリに組み込める。実行環境はOpenAI側が用意してくれる
- Decisions API：「営業／サポート／返金／その他」のように、決めた選択肢の中からGPT-6 Lunaが即座に答えを選ぶAPI。問い合わせの振り分けや画像チェックなど、地味だけど業務自動化で出番が多い（限定プレビュー、近日一般公開）
- プラグイン拡張とMCP Events：プラグインがChatGPT内に独自の画面を持てるように。さらに「新しいタスクが追加されたら」など、時間ではなく出来事をきっかけにAIが動く自動化が可能に
- Private Intelligence：企業の機密データを守りながらAIを使うための仕組み。OpenAIの担当者が中身を見ずに安全チェックできる機能を提供済みで、この秋にはさらに強化したプレビューも予定
- Bedrock Managed Agents：Amazonと連携し、OpenAIのエージェントをAWS上だけで動かせるように
注意：「発表された」と「もう使える」は別
発表数が多いぶん、ここは混ざりやすいので整理しておきます。
| 機能 | 9月30日時点の状況 |
|---|---|
| dots | 提供開始（順番に展開中。まだ表示されない場合あり） |
| GPT-6.1 Sol | API・ChatGPT Work・Codexで利用可。通常のチャットは未対応 |
| GPT-6 Astra Ultrafast | 提供開始（Pro 500・Enterprise・API） |
| GPT-6.1 Sol Ultrafast | 近日提供 |
| ChatGPT Space / Pages | 提供開始（スマホでの作成・編集は今後） |
| 共同編集スライド | 数週間以内に提供 |
| Decisions API | 限定プレビュー |
| スペシャリストdots | 企業向けパイロット段階 |
| Private Inference | この秋にプレビュー予定 |
SNSで「OpenAIが○○をリリース！」と流れてきても、実際は限定プレビューや特定プラン・特定地域だけ、というケースはよくあります。
まとめ：これからは「プロンプト」より「仕事の渡し方」
2023年ごろは、上手なプロンプトを書けることが生成AI活用のカギでした。今回のDevDayを見ると、次のカギは明らかに変わってきています。
- AIに何を担当させるか
- どの資料を見せるか
- どこまで勝手にやってよいか
- どこで人間がチェックするか
これは、新しいメンバーを採用したときの考え方とよく似ています。どれだけ優秀な人でも、役割があいまいで資料がバラバラの職場ではうまく動けません。AIも同じで、GPT-6.1 Solがどれだけ賢くなっても、仕事の環境が整理されていなければ力を出し切れません。
AIが「一回答える道具」から「仕事を持つ担当者」に変わりつつある今、AIに仕事を設計して任せられる人の価値はますます高まっていきます。そして、その土台になるのが、プログラミングの基礎と、英語の一次情報をそのまま読みこなす力です。
KredoのAI留学（1ヶ月）では、セブ島で午前に英語のマンツーマン授業、午後にAIのグループ授業を受けます。AIの授業も英語で行われ、ChatGPTをはじめとする生成AIツールを使って成果物を作り、最後に英語でプレゼンをします。「AIに仕事を任せられる側」になりたい方は、AI留学の無料相談で気軽に聞いてみてください。
出典
※本記事の内容は2026年9月30日時点の公式発表にもとづきます。料金や提供範囲は変更される可能性があります。
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