これからPythonの学習を始めようと思っている方、Pythonの勉強を始めたは良いけど、先が果てしなく見えて意気消沈気味の方は、Pythonはどれくらいの期間で習得できるものなのか、気になりますよね？

私はwebプログラマーになって6年が経ちますが、初めてプログラミングの勉強をし始めた頃は独学だったのもあり、どこまでも続くプログラミングの世界に挫折しかけたことがあります。

そこで、ここではPythonの場合どれくらいの期間で習得可能なのかを、独学の場合やプログラミングスクールに通っている場合に分けて解説していこうと思います。

このページを読めば、どれくらいの学習コストを払えば良いかが分かるようになり、計画的に学習を進められるようになりますよ！

Pythonの習得とは「仮説を立ててコードが書ける」ようになること

一口に「プログラミングができる！」と言っても、どこまでやればPythonを習得できたことになるかは、個々人によってまちまちです。

なので、まずはその定義をしっかりするところから始めましょう。定義がないと目的地にたどり着けませんからね。 プログラミング言語を習得したと言えるのは、自分で仮説を立てながらコードが書けるようになることです。

つまり、分からないことは自分で調べて「こうしたら思う通りに動くんじゃないだろうか」と考えながらアプリケーション開発できることが、プログラミングができると言えるレベルです。

意外でしょうか？ 初心者の方はよく「プロのプログラマーはプログラミング言語を完璧に使いこなして、何も見なくてもガンガンプログラムを書き続けられる」と思いがちですが、実際は全くそんなことありません（もしかしたらそういうスーパープログラマーもいるかもしれませんが、少なくとも私は見たことありません）。

誰でも多かれ少なかれ公式リファレンス等を参考にしながらプログラムを書いています。 なので「Pythonの言語仕様を完璧に理解しないとできるとは言えない！」などと考える必要は全くありません。

大事なのは一通り基礎を覚えて、基礎を使ってプログラミングし、分からないことは都度調べて書けることであり、すなわち自走できる状態になることなんです。

Pythonは「独学」か「スクール」で習得期間が異なる

プログラミング言語の習得は自走できるようになることであると分かったところで、今度は「じゃあ自走できるようになるにはどれくらいの期間がかかるの？」といった疑問がわいてくると思います。

プログラミングを学ぶ方法は書籍やスクールなどいくつか種類があります。

ここでは独学で覚える場合とプログラミングスクールを活用する場合、この2つを比べてプログラミングを習得できる期間を見ていきましょう。

独学の場合

独学の場合は1日3時間勉強するとして、大体4〜6か月ほどかかると思います。

Pythonは学習コストが低いといっても、独学の場合であればこれくらいの時間は最低かかると思って良いでしょう。 この時間の根拠は他サイトの時間と筆者である私が初心者の頃に学習していた時間です。

他サイトの学習期間は結構まちまちで、最小で3か月、最大で2年という振り幅でした。

しかし1年半とは実際にITエンジニアとして実業務に付いて1年仕事をする前提の学習時間だったので、実際は3か月〜1年ほどで習得できるということになります。

基礎であれば書籍を一冊一通り終わらせれば良いので大体2〜3か月ほどで習得できますが、重要なのは自走できるようになることです。

分からないことを自分で調べて解決する能力は本を読んでいるだけでは身につかないので、1つ自分でアプリケーションを作ってみることをおすすめします。

アプリケーションを自分で作るとすごく良く分かるんですが、本に書いてあるだけが全てではなく、むしろアプリ開発のほんの一部でしかありません。

よって自分でアプリケーションを作成すると（よほどの天才でない限り）分からないことを自分で調べる必要があります。

作成するアプリケーションの規模にもよりますが、それなりのものを1人で作るとなると最低でも2〜3か月くらいはかかると思います。

基礎に2〜3か月、アプリケーションの開発で2〜3か月で、合計4〜6か月かかるという計算です。

プログラミングスクールの場合

プログラミングスクールの場合、独学よりも早く、かつ多くのことを学べます。

独学が悪いと言っているわけではなく、やはりお金を多くかける以上それだけの価値があるということです。

文系・理系でPythonの習得期間は異なる？

よく「文系は理系に比べてプログラミングを覚えるのが難しいんじゃないか」という話を聞きますが、実際のところはどうなんでしょうか？

私個人の考えでは、覚えるスピードはあまり変わらないように感じます。

というのも、プログラミングは次の2つの作業を行う必要があるからです。

１つ目の内容は文系の考え方が必要ですし、2つ目は反対に理系の考え方が必要です。

もっと言うと、プログラミングスキルを活かして何を作るのかを考える際は文系的な考え方の方が重要になるでしょう。

ですので「自分は文系だから…」とプログラミングを諦める必要は全くなく、見方を変えればアドバンテージにすらなりうるので、ぜひ挑戦してみてください。

Pythonが「超」初心者でも短期間で習得できる3つの理由

Pythonはプログラミングを初めて触れてみる「超」初心者の方に特におすすめのプログラミング言語です。

理由は学習コストの低さにあります。

Pythonは他のプログラミング言語（特にJavaやC#といったコンパイラ言語）よりも簡単に扱え、かつパワフルな機能が多い上使いやすいので、初心者の方でも比較的簡単にシステムを作ることができます。

もう少し掘り下げてみましょう。Pythonの学習コストが低いと思う理由は3つあります。

構文がシンプルで分かりやすい

記述しなければならないソースコードを極力少なくしている上、かつ可読性に優れたコードを誰でも記述できるように設計されており、同じスクリプト言語で有名なPHPよりも読みやすいコードが書ける印象が強いです。

理由はインデントにあります。インデントとは日本語で「字下げ」を意味し、本来ソースコードを読みやすくするために使うものですが、Pythonの場合は適切なインデントも強要されます（しないとエラーになる）。

強要というと悪いことのようにも思えますが、プログラミングの世界では必ずしもそうではなく、厳格なルールを敷くことでシンプルさや可読性を担保できることがあります。

Pythonのインデント強要はそれの良い例ですね。

あらかじめ用意されている便利アイテム(ライブラリ)が多い

他のプログラミング言語ではないような、気軽に便利に使えるシステム（ライブラリ）が多くあります。

例えばnumpyやpandasはPythonの有名なライブラリです。numpyは二次元や三次元の配列データを簡単に扱えるようにしたもので、pandasはデータ解析用のライブラリで、機械学習をする場合によく使われています。

Pythonではこれらのライブラリをimport文でインポートするだけで簡単に使えるようになります。

上記のようなライブラリを簡単に導入できる点が、PythonがAI開発で主に使われている理由の一つにもなっています。

プログラムの動作チェックが簡単

Pythonはスクリプト言語なので動作チェックが簡単です。

C#やJavaといったコンパイラ言語は一度書いたコードをコンパイルしていっぺんに機械語にする作業が入りますが、スクリプト言語は1行1行処理を実行するたびに翻訳していきます。

これでなぜ動作チェックが簡単かと言うと、例えば少しずつコードを直しては動作チェックを繰り返したい場合（これは実業務だと本当によくやります）、コンパイラ言語だと一々全部コンパイルし直すので時間がかかる一方、Pythonは都度必要な箇所だけ1行1行翻訳するので短い時間で動作チェックができます。

つまりPythonはトライアンドエラーしやすい言語ということです。

Pythonはこれらの理由から他のプログラミング言語よりも比較的学習コストが低いので、初めての言語として非常にオススメです。

またPythonは学習できる環境も高いレベルで整っています。

それについては次の章をご覧ください。

Python初心者が独学で習得するためのおすすめ教材

独学とスクールの場合、スクールを使う方が早く、かつ多くのことを学べる点を紹介しましたが、独学の場合費用を安く抑えられるメリットがあります。

こちらの記事で独学するのにおすすめなサイトをまとめていますので、チェックしてみてください。

まとめ：AIエンジニアになるなら「AIコース」がおすすめ！

Pythonを習得するのにかかるおおよその目安をお伝えしてきましたが、いかがでしたか？

Pythonの習得期間は独学でおおよそ5〜6か月と言いましたが、これはあくまで挫折がなくスムーズに学習ができたときの話です。

実はプログラミングは独学だと挫折率が非常に高く、一説には9割の人が挫折してしまうとのことです。 理由としてはこういった点が挙げられます。

こういった問題を解決してくれるのがプログラミンスクールを活用するメリットです。