こんにちは、Kredo Blog編集部です！「AIで仕事が丸ごと一斉になくなる」という話は言い過ぎですが、仕事の中の決まった作業がAIに置き換わっていくのは本当です。職業の名前で「なくなる・なくならない」を考えるより、自分の仕事のどの作業が変わるかを見て備えるのが現実的です。
テレビやSNSで「AIに仕事を奪われる」という話を見て、自分の仕事は大丈夫かと不安になった人も多いのではないでしょうか。この記事では、よく引用される研究データを原典で確かめながら、なくなりやすい仕事・なくならない仕事の見分け方と、今からできる対策を整理します。
この記事でわかること
- 「AIで仕事がなくなる」は嘘か本当か
- なくなりやすい仕事と、なくならない仕事の判断表
- 「仕事がなくなる」と言われる研究データの正しい読み方
- AIで生まれる仕事と、AIと共存できる職業
- AI時代に備えて今からできる5つの対策
AIで仕事がなくなるは嘘？本当？
結論から言うと、「AIで仕事がなくなる」は半分本当で、半分は言い過ぎです。
| よく聞く話 | 実際のところ |
|---|---|
| AIで多くの職業が消える | 研究で示されたのは「技術的に置き換えられる可能性」で、実際に消えると決まったわけではない |
| 自分の仕事は関係ない | どんな職業でも、仕事の中の決まった作業はAIに置き換わっていく可能性がある |
| 仕事が減る一方になる | なくなる仕事がある一方で、新しく生まれる仕事もあると予測されている |
つまり、「職業そのものがなくなるか」より、「仕事の中身がどう変わり、自分はその変化に合わせて学び直せるか」が本当に考えるべきことです。次の判断表で、自分の仕事がどちらに近いかを確かめてみましょう。
なくなりやすい仕事・なくならない仕事の判断表
AIに置き換わりやすいかどうかは、職業名より「仕事の性質」で判断するとわかりやすくなります。
| 判断のポイント | なくなりやすい（変わりやすい） | なくなりにくい |
|---|---|---|
| 作業の決まり方 | 手順が決まっていて、くり返しが多い | 状況に応じて判断を変える必要がある |
| 扱うもの | データの入力・集計・照合が中心 | 人の気持ちや、その場の事情を扱う |
| 求められる力 | 速さと正確さ | 創造性、説得、交渉、協調 |
| 正解の有無 | 正解がはっきりしている | 正解がなく、前例のないことを考える |
| 体を使う場面 | 同じ動作を同じ環境でくり返す | 毎回違う相手や環境に合わせて動く |
代替の可能性が高い・低いとされた職業の例
野村総合研究所が英オックスフォード大学の研究者と行った共同研究（2015年）では、日本の601種類の職業について、AIやロボットなどで代替される可能性が試算され、可能性が高い職業・低い職業がそれぞれ100種類ずつ紹介されています（出典：野村総合研究所 ニュースリリース、2026年10月時点で確認）。その中から一部を紹介します。
| 代替の可能性が高いとされた職業の例 | 代替の可能性が低いとされた職業の例 |
|---|---|
| 一般事務員、経理事務員、データ入力係 | 保育士、小学校教員、作業療法士 |
| 銀行窓口係、保険事務員、貿易事務員 | 経営コンサルタント、商品開発部員、マーケティング・リサーチャー |
| レジ係、スーパー店員、受付係 | 美容師、ソムリエ、ツアーコンダクター |
| タクシー運転者、路線バス運転者、宅配便配達員 | アートディレクター、ゲームクリエーター、グラフィックデザイナー |
| 倉庫作業員、包装作業員、警備員 | ケアマネージャー、産業カウンセラー、日本語教師 |
ただし、この一覧は「その職業が消える」という意味ではありません。同じ研究でも、あくまで技術的に代替できる可能性を示したもので、実際に代替されるかは社会の状況にも左右されるとされています。左の列の職業でも、人と話す・判断するといった部分は残り、仕事の中身が変わっていくと考えるほうが現実に近いでしょう。
「AIで仕事がなくなる」と言われる研究データ
「AIで仕事がなくなる」という話には、よく引用される研究がいくつかあります。数字だけが一人歩きしがちなので、何を示した数字なのかを確かめておきましょう。
| 研究・報告 | 示されたこと | 読むときの注意 |
|---|---|---|
| 英オックスフォード大学 フレイ氏・オズボーン氏「The Future of Employment」（2013年） | 米国の雇用の約47%が、コンピューター化のリスクが高い職業に分類される | 10年以上前の米国が対象。なくなると決まったわけではない |
| 野村総合研究所とオックスフォード大学の共同研究（2015年） | 10〜20年後に、日本の労働人口の約49%が就いている職業で、技術的には人工知能やロボットなどによる代替が可能 | 技術的な可能性の試算で、社会環境の要因は考慮していない |
| 世界経済フォーラム「Future of Jobs Report 2025」 | 2030年までに1億7,000万人分の仕事が生まれ、9,200万人分がなくなり、差し引き7,800万人分増えると予測。仕事に必要なスキルの約40%が変わるとも | 1,000社以上の企業への調査にもとづく予測 |
（出典：Oxford Martin School「The Future of Employment」、野村総合研究所 ニュースリリース（2015年12月2日）、World Economic Forum「Future of Jobs Report 2025」。いずれも2026年10月時点で確認）
3つを並べると、「多くの仕事が技術的には置き換え可能」という研究がある一方で、新しい仕事も生まれ、全体としては仕事の中身とスキルが入れ替わっていく、という見方が浮かび上がります。「仕事がなくなる」より「必要なスキルが変わる」と受け止めると、何をすればいいかが見えてきます。
AIが得意なこと・苦手なこと
なくなる仕事・残る仕事を見分けるには、今のAIが何を得意とし、何を苦手とするかを知っておくのが近道です。
| AIが得意なこと | AIが苦手なこと |
|---|---|
| 大量のデータをすばやく集計・分析する | 答えのない問いについて、自分の考えを持つ |
| 過去のデータから売上などを予測する | 前例のないことをゼロから生み出す |
| 画像や音声を認識する | 相手の表情や事情をくみ取って対応を変える |
| 文章の要約や下書きを作る | 結果に責任を持ち、最終的に判断する |
今のAIの多くは「特化型」
今使われているAIの多くは、画像認識なら画像認識、翻訳なら翻訳と、決まった種類の作業に強い「特化型AI」です。人のように、ある分野の経験をまったく別の分野に活かしたり、いくつもの仕事を同時に切り替えたりする「汎用型AI」の研究も進められていますが、仕事の現場で使われているのは特化型が中心です。
生成AIは文章や画像など幅広い作業をこなせますが、それでも、学習したデータにもとづいて答えを作るしくみは変わりません。最新の情報や正確な数字では誤りが混ざることもあるため、AIの結果を確かめて判断する人の役割は残ります。
AIで生まれる仕事・AIと共存できる職業
AIの広がりによって、なくなる仕事がある一方で、新しく生まれる仕事や、価値が高まる仕事もあります。
| 分類 | 仕事の例 | 理由 |
|---|---|---|
| AIを作る・動かす仕事 | AIエンジニア、データサイエンティスト、AIを組み込んだシステムの開発・保守 | AIを設計し、作り、動かし続けるのは人の仕事 |
| AIを使って業務を変える仕事 | 社内のAI活用の担当、業務改善の企画 | どこにAIを入れるかは、業務を知る人でないと決めにくい |
| 人と人をつなぐ仕事 | 営業、コンサルタント、接客の責任者 | 事務作業が減るぶん、対話や提案の価値が高まる |
| ケアや教育の仕事 | 介護、保育、リハビリ、カウンセリング、教育 | 相手との関わりそのものが仕事の中心 |
| 創造する仕事 | 企画、デザイン、編集、商品開発 | AIを道具として使い、新しいものを形にする |
技術的に置き換えられても残る仕事もある
技術的にはAIや機械に置き換えられる仕事でも、人が担い続ける場面があります。たとえば、セルフレジが広がっても、有人のレジを選ぶ人はいますし、会話を楽しみながらサービスを受けたい人もいます。「人にやってほしい」という需要がある仕事は、形を変えながら残っていくと考えられます。
手に職をつけて長く働ける仕事を知りたい人は、食いっぱぐれない仕事10選もあわせて読んでみてください。
何年後・いつなくなる？の考え方
「AIで仕事がなくなるのは何年後か」「いつまでに備えればいいか」は、多くの人が気になるところです。ただ、特定の職業が何年後になくなるかを言い当てることはできません。
- 研究の「10〜20年後」は、技術的に可能になる時期の目安で、実際に置き換わる時期ではない
- 置き換えが進むかどうかは、費用、法律やルール、利用者の受け入れ方にも左右される
- 職業が丸ごと消える前に、仕事の中の一部の作業から少しずつ置き換わっていく
大切なのは「いつなくなるか」を待つことではなく、自分の仕事のどの作業がAIに置き換わりそうかを今のうちに見ておくことです。毎週くり返している作業、データの入力や照合が中心の作業があれば、そこから変化が始まる可能性があります。
プログラマーの仕事への影響について知りたい人は、プログラマーの仕事はAIでなくなる？失業の不安と「仕事ない」理由・対策で詳しく解説しています。
AI時代に備えて今からできる5つの対策
1. AIを毎日の仕事で使ってみる
AIへの不安を減らす一番の近道は、実際に使ってみることです。メールの下書き、資料の要約、表計算の関数の相談など、毎日の小さな作業をAIに手伝ってもらうと、得意なことと苦手なことが体感でわかります。
2. 自分の仕事を「作業」に分けて見直す
自分の仕事を作業ごとに書き出し、「AIに任せられる作業」「人が判断する作業」に分けてみましょう。任せられる作業をAIで効率化できれば、空いた時間を人にしかできない仕事に回せます。
3. 人にしかできない力を伸ばす
相手の話を聞いて課題を見つける力、わかりやすく説明する力、関係者をまとめる力は、AIが苦手とする部分です。今の仕事の中で、こうした力を意識して使う場面を増やしていきましょう。
4. AIの基本的な仕組みを学ぶ
AIがどうやって学習し、なぜ間違えることがあるのかを知っておくと、AIを過信も過小評価もせずに使えるようになります。プログラミングができなくても、仕組みの理解だけで仕事への活かし方は大きく変わります。学ぶ順番はAIの勉強方法は何から？社会人の独学ロードマップとAIはどうやって学習するかでまとめています。
5. 英語で情報を集められるようにする
AIの新しいツールや使い方は、英語で先に公開されることが多いです。英語の情報を読めるようになると、変化に早く気づけるうえ、働く場所や仕事の選択肢も広がります。
今から学ぶならAIと英語｜学び直しの選択肢
AI時代の学び直しは、独学、オンライン講座、スクール、留学など、さまざまな方法で進められます。まずは無料のAIツールで小さく試し、「もっと深く学びたい」「一人では続かない」と感じたら、環境を変える方法も検討してみましょう。仕事への活かし方は社会人がAIスキルでキャリアアップする方法で、未経験からの5ステップとして紹介しています。
英語とAIを一緒に学びたい人の選択肢の一つが、海外でAIを学ぶAI留学です。KredoのAI留学は、フィリピン・セブ島のITパークにある校舎で、1ヶ月学ぶプログラムです。
| 項目 | Kredo AI留学の内容 |
|---|---|
| 1日の流れ | 午前：英語マンツーマン4コマ／午後：AIグループ4コマ（9:00〜17:50 フィリピン時間） |
| クラスの人数 | AIクラスは1クラス3〜5人 |
| 定価 | 1ヶ月 413,000円（食事は含まれず、食費などの生活費は月6万円程度が目安） |
| 対象の目安 | Officeの基本操作ができる、TOEIC450点程度〜 |
Kredoは2016年からセブ島でIT留学を行い、卒業生・参加者は3,000名以上です。自分に合う学び方を選ぶ材料の一つにしてください。
よくある質問
Q. AIで仕事がなくなるというのは嘘ですか？
A. 職業が丸ごと一斉になくなるという話は言い過ぎですが、仕事の中の決まった作業がAIに置き換わっていくのは本当です。世界経済フォーラムの予測では、なくなる仕事より生まれる仕事のほうが多いとされ、必要なスキルが入れ替わっていくと考えられています。
Q. AIでなくならない仕事は何ですか？
A. 相手の気持ちや事情をくみ取る仕事、前例のないことを考える仕事、人との関わりそのものが中心の仕事は、AIに置き換わりにくいとされています。保育・介護・教育、企画・デザイン、コンサルティングなどが例として挙げられます。
Q. AIによって生まれる仕事にはどんなものがありますか？
A. AIを作る・動かす仕事（AIエンジニア、データサイエンティストなど）や、職場にAIを取り入れて業務を変える仕事が代表例です。AIを道具として使いこなせる人は、職種を問わず求められるようになっています。
Q. AIに仕事を取られないために何をすればいいですか？
A. まずはAIを毎日の仕事で使ってみることです。そのうえで、自分の仕事をAIに任せられる作業と人が判断する作業に分け、人にしかできない力を伸ばしていきましょう。AIの仕組みや英語を学ぶことも、変化に早く対応する助けになります。
まとめ
AIで仕事がなくなるという話は、半分本当で半分は言い過ぎです。
- 職業が丸ごと消えるより、仕事の中の決まった作業から置き換わっていく
- 「47%」「49%」は技術的な可能性の試算で、実際になくなると決まった数字ではない
- 世界経済フォーラムは、2030年までに差し引き7,800万人分の仕事が増えると予測している
- くり返しの多い作業はなくなりやすく、人の気持ちや判断が必要な仕事は残りやすい
- AIを使う、仕事を作業に分ける、人にしかできない力を伸ばすことが対策になる
不安を感じたときこそ、AIを一度使ってみるのがおすすめです。自分の仕事のどこが変わりそうかが見えてくると、次に何を学べばいいかもはっきりしてきます。
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