少女

AIプログラミングを学ぶためのおすすめの本は？

少年

いろいろな本があるけど、どれを選べばいいかわからない

こんな疑問、要望に答えるべく、AIプログラミングを学ぶためのおすすめ本について紹介します。

具体的には、次の順番でお話ししていきます。

AIプログラミングをこれから学びたい、初心者のあなたに向けた記事となっていますので、ぜひ一読ください。

AIプログラミングに必要な知識、スキル

AIプログラミングを身につけるためには、次のスキルと知識が必要となります。

AIプログラミングで用いる言語は、Pythonが最適です。

理由としては、Pythonは機械学習やディープラーニングなどのライブラリ・フレームワークが豊富だからです。 さらに、プログラミング初心者でも扱いやすい言語でもあるため人気があります。

AIプログラミングでは、機械学習やディープラーニングを用います。

それらを理解・構築するためには、数学の知識が必要です。ベクトルや微分、線形代数など、高校～大学卒業レベルの数学知識が求められます。

機械学習・ディープラーニングは、AIが学習する方法・手法のことです。 これからAIプログラミングを学ぶにあたり、避けて通れないモノとなっています。

これらの4つの分野ごとに、初心者でも学べるおすすめ本を紹介していきます。

AI（人工知能）プログラミングに役立つ本：Python編

AIプログラミングの根幹部分である、プログラミングの学習ができるおすすめ本を紹介します。使用する言語はPythonです。

スラスラ読める Pythonふりがなプログラミング

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今までにプログラミングをしたことがない、初心者向けの学習本です。

プログラミングは難しい印象があるものですが、この本はイラストも多く、初心者でも最後まで読み進めることができるようになっています。

コードの一行ごとに、何を意味していて、どう動くのかが理解できるように解説されています。

プログラミングの学習で挫折した経験のある人にもオススメできる本です。

独学プログラマー Python言語の基本から仕事のやり方まで

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Pythonを基礎から学ぶことができる本です。

それだけでなく、プログラミングでどんな事ができるのか、といったプログラミング全般の知識についても学べます。

プログラミングの基礎から、仕事の見つけ方・やり方まで解説された本です。 現役プログラマーの体験談も多く記載されており、現役プログラマーの考え方に触れることができます。

初心者から中級者までオススメできる非常に人気のある本です。

入門Python3

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エンジニアなら1冊は持っておきたい、ぶ厚いオライリー本。

プログラミングに全く触れたことのない人にとっては、敷居の高い本かもしれません。 しかし、Pythonの基礎からWebやデータベース、並行処理などの応用まで深く学ぶことができる本です。

初心者向けの本となっていますが、現役のAIエンジニアでも利用しているという話を聞きます。

本気でエンジニア（プログラマー）を目指す初心者向けの本であり、Pythonに対する深い知識を身に着けたい人におすすめです。

AI（人工知能）プログラミングに役立つ本：数学編

機械学習やディープラーニングを理解するために、必要な数学知識を身につけることができる本を紹介します。

人工知能プログラミングのための数学がわかる本

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数学が苦手な人でも、機械学習やディープラーニングに必要な数学知識を学べる本です。

ベクトルと行列、微分、線形代数、確率・統計に絞って解説されています。

本の中には「人工知能でこう使われる！」というコラムがあり、具体的に数学知識を応用するイメージをつかみやすくなっています。

また、Kindle Unlimitedの会員であれば、無料で読めますよ。（2019/09/29時点）

やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん

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機械学習で用いられる「回帰」「分類」「評価手法」のアルゴリズムに必要な数学知識を学べる本です。

会話形式で説明されているため、読みやすく理解しやすいところが特徴。

最後の章では、Pythonを使って実際にプログラミングする部分まで解説されています。

機械学習のアルゴリズム、実装するための数学知識、プログラミング手法を学ぶことが可能です。

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい数学の教科書

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コードを書きながら数学知識を身に着けたい人向けの本です。

Python環境を準備するところから、Pythonの基礎、機械学習の実装方法まで解説されています。

数学知識は、数学の基礎から線形代数、微分、確率・統計について学べます。

先に紹介した２冊と合わせて読み進めると良いでしょう。

AI（人工知能）プログラミングに役立つ本：機械学習編

機械学習を実装するための知識、手法を学ぶことができる本を紹介します。

Pythonではじめる機械学習

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Pythonの代表的な機械学習ライブラリである「scikit-learn」について解説した本です。

scikit-learnを使った機械学習の方法を体系的に学べます。

解説どおりにコードを実装していけば、機械学習について一通りの学習と理解ができるようになっています。

機械学習の教師あり学習、教師なし学習、それらに関連するアルゴリズムの解説まで網羅した、非常に人気のある本です。

[第2版]Python 機械学習プログラミング

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機械学習について深く学びたい人向けの本です。

機械学習のアルゴリズムや理論、実装手順が体系的に解説されています。

PythonのライブラリであるTensorFlowとKerasを用いたニューラルネットワークの実装例まで解説されており、実践的な知識を身につけることができます。

第1版と第2版がありますが、第2版ではディープラーニングに関する部分まで記載されているため、第2版がおすすめです。

Pythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第2版

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教師あり学習や教師なし学習、ディープラーニングについて、Pythonで実装しながら学習する本です。

Python環境の準備から、必要な数学知識、機械学習の実装を網羅的に学習できます。

ある程度のプログラミング知識がある人ならば、この1冊でPythonの基礎から数学知識、機械学習まで学べるぐらいの内容です。

第1版と第2版がありますが、第1版は誤植・誤字がところどころにあるため、第2版をおすすめします。

AI（人工知能）プログラミングに役立つ本：ディープラーニング編

ディープラーニングを実装するための知識、手法を学ぶことができる本を紹介します。

ゼロから作るDeep Learning

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本のタイトルでもある「ゼロから」とは、できるだけ外部のライブラリに頼らず、Pythonだけでディープラーニングを実装することを表しています。

外部ライブラリを利用すれば、比較的簡単に実装できます。 しかし、コードがブラックボックス化してしまい、深い理解を得られなくなるものです。

外部ライブラリを使わずにPythonを使ってディープラーニングを実装することで、根本的な理解と知識を得ることができるように作られている本です。

はじめてのディープラーニング

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ディープラーニングは高度な知識が必要であるため、初学者にとって理解することは難しいものです。 この本では、サンプルプログラムをフレームワークを使わずにPythonで記述しています。

そのため、数式をコード化する原理が初心者でも学びやすくなっています。

著者はオンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師であり、人に教えるということに長けた人物です。

「はじめての」という名前の通り、ディープラーニングの初学者でも分かりやすい内容の本となっています。

PythonとKerasによるディープラーニング

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TensorFlowやKerasは、Pythonでディープラーニングを実装する際に最も利用されるライブラリ・フレームワークです。

ディープラーニングの基礎から応用、実践までの知識と実装方法について体系的に学べます。

Python、機械学習の基礎知識を身に着けている人が、ディープラーニングについて学ぶために利用すると良いでしょう。

実例も多く記載されており、特にKerasに関する理解が深まる本となっています。

まとめ：一歩ずつ確実に知識を積み上げよう！

AIプログラミングを習得するためには、Python、数学、機械学習、ディープラーニングの知識が欠かせません。

それぞれの基礎から応用まで学べる本を紹介しましたが、複数の本を組み合わせて利用することをおすすめします。なぜなら、人によって理解力は異なるからです。

複数の本を組み合わせて読み進めることで、相互に内容を補完しあい、より理解しやすくなります。

Pythonの基礎からディープラーニングを実装するまでの道のりは長いものですが、一歩ずつ確実に知識を積み上げて、AIプログラミングを習得しましょう！