最近、ChatGPTと呼ばれる人工知能(AI)が世間で注目されています。
非常に優秀なモデルを採用していて、多くの質問や依頼事項に対応してくれる人工知能です。
これはエンジニアにもいくつもの影響を与えると考えられているため、今回はChatGPTの基本から、AIがエンジニアの未来を変えるのかまで解説します。
記事のもくじ
ChatGPTとは
最初にChatGPTとはどのようなツールであるのかについて解説します。
ChatGPTの概要
ChatGPTは、OpenAIによって開発された大規模な言語モデルです。
GPT-4アーキテクチャを基に設計されていて、自然言語処理のタスクに優れた性能を発揮します。
人間のような会話が可能であり、幅広いトピックに対応できることが特徴です。
このモデルは、大量のテキストデータから学習していて、幅広い言語や表現に対応できる力を持っています。
例えば、プログラミングなど、エンジニアの手助けもできるレベルです。
ただ、2021年9月までの知識で学習しているため、それ以降の情報は取り扱っていません。
そのため、最新の情報に関しては別の情報源を参照する必要があります。
ChatGPTでできることのイメージ
ChatGPTを利用することで、さまざまな用途に対応できます。
例えば、質問応答システムの構築や、文章の執筆補助機能の実装が挙げられます。
また、概要や要約を作成する際にも役立てられ、翻訳やプログラミング言語のコード生成といったタスクにも対応可能です。
その他、教育やエンターテイメント分野でも活用されていて、幅広いニーズに応えることができます。
ただし、利用時には倫理的観点やデータセキュリティを考慮することが重要です。
ChatGPTというAIが実現するエンジニアの支援
近年、AIを活用してエンジニアの業務を効率化・支援するツールが増えています。
中でもChatGPTは、エンジニアのタスクを幅広くサポートしているため、以下のタスクにおいて注目されています。
プログラミング
ChatGPTはプログラムの作成やデバッグに役立つ情報を提供できるため、エンジニアの作業を助けます。
例えば、コード最適化やアルゴリズムの改善提案、また特定の言語における構文の使用方法を解説することが可能です。
さらに、問題解決のためのヒントを提供することで、効率的なプログラミングを実現できます。
プログラミング初心者に対しても、わかりやすい説明やアドバイスを提供できるため、学習を助ける役割も担っています。
ソースコードレビュー
ソースコードレビューは、コード品質向上に欠かせないプロセスであり、ChatGPTはその過程を支援できます。
具体的には、コードの問題点を指摘し適切な修正方法を提案することで、エンジニアの負担軽減や品質向上を実現してくれるのです。
また、チーム内でのレビュー作業を円滑に進めるための助言にも対応できるため、コードレビューの効率化にも活用できます。
柔軟な対応が可能であるため、さまざまなコーディング規約やチームのポリシーに合わせてレビューが実施できます。
課題解決
エンジニアが直面する課題に対して、ChatGPTは効果的な解決策を提案してくれます。
例えば、最適なアプローチや具体的な手順、さらには関連する資料やサンプルコードの提示までしてくれるため、困りごとはChatGPTで一気に解決できてしまうのです。
また、エンジニアが抱える疑問や不安を解消し、より効率的に開発できるような支援を依頼できます。
例えば、新たな視点やアイデアを提案するように依頼すると、革新的な解決方法を見つけ出してくれるかもしれません。
既存の知識に基づいた課題解決だけではなく、人間では気づけないような観点からChatGPTは解決してくれるのです。
アルゴリズムの検討
ChatGPTはアルゴリズムの選定や最適化にも役立ちます。
例えば、プロジェクトの要件に応じて、最適なアルゴリズムを提案し、その実装方法や具体的なソースコードまで出力してくれるのです。
また、すでに実装しているソースコードを提供することで、アルゴリズムを改善するためのアドバイスや、新たなアルゴリズムの開発に向けたアイデアを出してくれます。
なお、効率性やパフォーマンスを向上させるためのアルゴリズムのチューニングは、ChatGPTの得意分野と考えられています。
人間の力では限界を感じたとき、ChatGPTに依頼することで新しい世界が拓けるかもしれません。
関数や変数の命名
適切な関数や変数の命名は、コードの可読性や保守性に大きく影響します。
ChatGPTにこれを依頼すれば、一貫性のある命名規則に従い、わかりやすく適切な名前を提案してもらえるでしょう。
プログラミング言語やプロジェクトのコーディング規約に沿った命名が可能であり、チーム内での統一感を保つことが可能です。
また、既存のコードの改善にも対応し、命名の見直しやリファクタリングを支援してくれます。
ソースコードの保守性が悪いと感じているのであれば、ChatGPTに依頼することで手直ししてもらえるはずです。
コメントの付与
ソースコードのコメントは、コードの理解を助ける作業かつ保守性を高めるために重要な要素です。
ChatGPTはプログラムの内容を理解して、適切なコメントの付与をサポートしてくれます。
コメントの付与はエンジニアの作業負荷を高めるものであるため、ChatGPTに任せることで効率化が可能です。
また、ChatGPTによってコメントのスタイルや言語を統一すると、チーム内でのコードの可読性が向上します。
コメントの付与はエンジニア各人の「クセ」が出やすい部分ですが、ChatGPTに依頼するとその差異を吸収可能です。
エンジニアの未来はChatGPTで変化するのか
AI技術の進歩は目覚ましく、エンジニアの業務への影響も大きくなっています。
特にChatGPTはエンジニアの業務を幅広くサポートしているため、エンジニアの未来にどのような変化をもたらすのか考察してみましょう。
作業効率の向上は間違いない
ChatGPTが提供するサポートにより、エンジニアの作業効率が向上することは間違いありません。
プログラミングやデバッグ、コードレビューなどの様々なタスクでサポートが実現されており、作業時間の短縮や労力の軽減が期待できます。
また、初心者のエンジニアや新しい言語を学ぶエンジニアに対して、わかりやすい指導が可能であり、知識の習得やスキルアップに活用することもできるはずです。
総じてChatGPTにより作業効率が高まることは間違いなく、エンジニアはより人間がやるべきタスクに集中できるようになります。
AIにも間違いがあることを理解する
AIであるChatGPTは完璧だと思われがちですが、現時点ではAIにも限界が存在します。
例えば、現在の技術では完全な理解や正確さが保証されない質問や依頼事項があるのです。
そのため、エンジニアはAIの提案に盲目的に従うことは避け、自分のスキルや判断力を活用しなければなりません。
エンジニアの未来において、ChatGPTは確かに多くの変化をもたらしますが、現時点ではAIだけでのプログラミングは不可能です。
未来はChatGPTと共に変化することが予想されますが、人間の判断力や知識が引き続き重要な役割を果たすと考えられます。
未経験でもChatGPTがあればエンジニアになれるのか
ChatGPTはエンジニアリングにおけるさまざまなタスクで支援を提供してくれます。
そこで、未経験者がChatGPTだけでエンジニアになれるかどうかについて考えてみましょう。
ChatGPTだけでエンジニアにはなれない
ChatGPTは便利なツールであり、多くの支援を提供してくれることは間違いありません。
しかし、残念ながらChatGPTを扱えるだけでエンジニアになれることはないでしょう。
エンジニアに必要な基本的な知識やスキル、プログラミング言語の習得、実践的な経験などはChatGPT抜きに学ぶことが求められます。
今の技術ではAIだけで正確なプログラミングが保証されないため、まずは自分のスキルアップが重要です。
特にAIが提示した解決策やアドバイスが正確であるか判断するためにも、最低限のスキルが必要とされます。
スキルを習得してからChatGPTを使いこなす
未経験からエンジニアになるためには、まず基本的な知識やスキルを習得し、実践的な経験を積むことが重要です。
その上で、ChatGPTを活用できるようになると、作業効率を向上させたり新たな知識やアイデアを得ることができると考えましょう。
ただ、学習過程でChatGPTを利用すると、理解の助けとなる説明や例を提供してもらえるかもしれません。
「完璧なエンジニア」になることは難しいため、ある程度の理解を得た状況で少しずつChatGPTを導入してみましょう。
未経験からエンジニアを目指すならばまずはKredoでスキルアップ
ChatGPTを活用できるエンジニアを目指したいならば、まずはプログラミングを習得すべきです。
続いては、初心者でもプログラミングを習得できるKredoオンラインキャンプを紹介します。
未経験でもエンジニアを目指せる
Kredoオンラインキャンプはプログラミング初心者からスキルアップできるプログラミングスクールです。
80%程度の人がプログラミング未経験でKredoを受講し、卒業する頃には実践的なスキルを習得できています。
ChatGPTの力を借りなくとも、実践的な開発ができる程度にはスキルアップしているのです。
ただ、ここまでスキルアップするためには、Kredoの充実したカリキュラムを乗り切らなければなりません。
他のプログラミングスクールよりも高密度なレッスンが続くため、負担を乗り越えて、やっとChatGPTの恩恵を受けられるエンジニアになれるのです。
英語の環境で語学力もアップ
プログラミングスクールではありますが、Kredoのレッスンはすべて英語で実施されます。
授業に関する質問などを含めて、英語でやり取りしなければなりません。
英語だけのレッスンであることから「英語が苦手であるため不安だ」と感じる人がいるでしょう。
しかし、Kredoは80%程度の人が英語初級者からレベルアップしています。
英語に苦手意識があってもスキルアップできるカリキュラムであるため心配ありません。
また、現状では日本語よりも英語の方が正確にChatGPTを使いこなせるため、そのような観点でも、英語の習得をおすすめします。
まとめ:ChatGPTを扱えるエンジニアになるためにはKredoで基本スキルを習得しよう
ChatGPTというAIがエンジニアにどのような変化をもたらすのか解説しました。
非常に優秀な人工知能のモデルであるため、エンジニアの業務効率化に役立つことは間違いありません。
ただ、完璧なものではなく、チャットGPTを使いこなすためには、エンジニアとしての基礎スキルが必要です。
ChatGPTを活かしエンジニアとして活躍したいならば、まずKredoオンラインキャンプでスキルを習得しましょう。